?事實表明，邊緣計算是超越云計算的下一步。隨著數(shù)據(jù)需求的增加，越來越多的企業(yè)正在尋求使云計算更接近或?qū)⑵溆嬎阗Y源分布在更廣泛的網(wǎng)絡(luò)中。這種向邊緣的轉(zhuǎn)變有很多優(yōu)點(diǎn)，但它也可能是一個復(fù)雜的轉(zhuǎn)變。

　　充分利用邊緣計算的第一步是了解不同類型的邊緣計算。邊緣網(wǎng)絡(luò)有各種形式和大小，每種都有獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。今年全球邊緣計算支出預(yù)計將達(dá)到1760億美元，因此了解其中哪些最適合用戶的需求和目標(biāo)至關(guān)重要。

　　按技術(shù)劃分的邊緣類型

　　有很多方法可以對邊緣技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。因此，對于存在多少類型的邊緣計算或這些類別是什么，沒有確切的答案。

　　劃分邊緣的最簡單方法之一是通過計算發(fā)生的系統(tǒng)和平臺。以下是該定義中一些最常見的類別。

　　(1)云邊緣

　　云邊緣是該分類體系下的第一類計算。顧名思義，這些網(wǎng)絡(luò)更類似于傳統(tǒng)的云計算。他們使用大型數(shù)據(jù)中心，但與傳統(tǒng)方法不同的是，這些中心距離最終用戶相對較近，并且通常服務(wù)于專門構(gòu)建的應(yīng)用程序。

　　這些系統(tǒng)提供了令人印象深刻的延遲改進(jìn)，同時保持了傳統(tǒng)云的容量。雖然在某些情況下58%的云用戶可以在附近的邊緣數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)10毫秒以下的延遲，但只有29%的云用戶可以在傳統(tǒng)的云計算數(shù)據(jù)中心做到這一點(diǎn)。

　　但是，這些部署可能更昂貴，并且并非所有人都可以訪問，因為它們依賴于所在地區(qū)的可用數(shù)據(jù)中心。因此，它們最適合在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施附近具有高數(shù)據(jù)需求的大型企業(yè)或運(yùn)營。

　　(2)設(shè)備邊緣

　　設(shè)備邊緣可能是大多數(shù)人在想到邊緣計算時想到的。越來越多的企業(yè)注意到托管站點(diǎn)之間的遠(yuǎn)程傳輸延遲，并接受了這些網(wǎng)絡(luò)，使計算過程更接近數(shù)據(jù)源。

　　設(shè)備邊緣網(wǎng)絡(luò)在本地設(shè)備(例如電話、智能小工具和路由器)之間分配計算任務(wù)。這提供了最小的延遲，同時犧牲了這些設(shè)備有限的處理能力。因此，這些網(wǎng)絡(luò)通常服務(wù)于特定的用例，而不是作為云計算的一般替代品。

　　成功實施設(shè)備邊緣網(wǎng)絡(luò)需要了解您的目標(biāo)和可訪問設(shè)備的功能。這些系統(tǒng)最適合簡單、高度專業(yè)化的應(yīng)用，例如預(yù)測性維護(hù)，而這些應(yīng)用取決于目前采用的機(jī)器。

　　(3)計算邊緣

　　計算邊緣環(huán)境提供了設(shè)備和云邊緣網(wǎng)絡(luò)之間的中間地帶。這些可以在設(shè)備邊緣等小型專用機(jī)器上分配計算任務(wù)，但也可以利用微型數(shù)據(jù)中心(MDC)。

　　微型數(shù)據(jù)中心(可以有各種尺寸，通常在50到400kWh之間，并且可以只有一個機(jī)架或托管幾個機(jī)架。它們通常也是模塊化的，這使得它們比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心更具可擴(kuò)展性和適應(yīng)性。這些技術(shù)為計算邊緣系統(tǒng)提供了比云邊緣更小的占用空間和更大的靈活性，但比設(shè)備邊緣更高的功率。

　　計算邊緣網(wǎng)絡(luò)非常適合具有各種邊緣計算需求但可能無法訪問附近較大數(shù)據(jù)中心的公司。安裝微型數(shù)據(jù)中心(的成本將高于設(shè)備邊緣環(huán)境，但它們將支持更廣泛的用例。

　　(4)傳感器邊緣

　　傳感器邊緣位于云邊緣的另一端。這些系統(tǒng)在盡可能靠近數(shù)據(jù)源的地方執(zhí)行計算任務(wù)，使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備在傳感器級別執(zhí)行基本計算。

　　當(dāng)今世界上有超過120億個活躍的物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)。這些設(shè)備中的每一個都代表一個數(shù)據(jù)收集點(diǎn)，傳感器邊緣計算將一些分析過程移動到這些端點(diǎn)，以最大限度地提高物聯(lián)網(wǎng)性能。但是，由于這些端點(diǎn)通常具有最少的硬件，因此這些計算遠(yuǎn)沒有人們在云邊緣網(wǎng)絡(luò)中看到的復(fù)雜。

　　傳感器邊緣計算提供了一些可能的最低延遲，但計算能力最低。因此，這些環(huán)境最適合簡單的、特定于設(shè)備的任務(wù)，例如使用運(yùn)動檢測來觸發(fā)與其他更高容量系統(tǒng)的連接。

　　按位置劃分的邊緣類型

　　還可以按部署的物理位置劃分不同類型的邊緣計算。這些可以屬于任何基于技術(shù)的類別或混合使用它們，其區(qū)別因素是計算任務(wù)如何分布在各個領(lǐng)域。

　　(1)分支邊緣

　　分支機(jī)構(gòu)邊緣環(huán)境為組織內(nèi)的每個分支機(jī)構(gòu)提供專用的邊緣網(wǎng)絡(luò)。這些網(wǎng)絡(luò)也稱為局域網(wǎng)邊緣系統(tǒng)，旨在為每個辦公室的特定需求和目標(biāo)提供低延遲支持。因此，它們非常適合擁有多個分支機(jī)構(gòu)并具有特定位置操作的組織。

　　雖然99.9%的公司都是小型企業(yè)，但如今擁有多個分支機(jī)構(gòu)仍然很常見。采用分支邊緣方法可能是這些組織的理想選擇，盡管那些專業(yè)化程度較低的部門可能需要其他方法。具有一個位置和集中邊緣環(huán)境的企業(yè)在技術(shù)上可以歸類為分支邊緣，只有一個分支。

　　(2)企業(yè)邊緣

　　企業(yè)邊緣將計算任務(wù)分布在多個分支機(jī)構(gòu)和位置。這些系統(tǒng)通常結(jié)合使用設(shè)備和計算邊緣設(shè)置，以充分利用公司內(nèi)的所有可用資源。

　　每個位置都在企業(yè)設(shè)置中托管邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施，但它們不一定在本地執(zhí)行所有功能。這些環(huán)境的想法是實現(xiàn)更大的靈活性，根據(jù)不斷變化的需求調(diào)整分配計算資源的方式。因此，它們更適合具有許多不同需求但針對特定地點(diǎn)的專業(yè)化較少的大型組織。

　　(3)移動邊緣

　　這些邊緣環(huán)境中最靈活和動態(tài)的就是移動邊緣。正如您可能從名稱中推測的那樣，這些設(shè)置將計算分布在移動設(shè)備上，包括非固定物聯(lián)網(wǎng)小工具和智能手機(jī)。

　　大約85%的美國成年人擁有智能手機(jī)，超過一半的人擁有平板電腦。如此龐大的移動設(shè)備陣列為移動邊緣提供了可觀的分布和計算能力。但是，這些環(huán)境仍然不如使用數(shù)據(jù)中心的環(huán)境強(qiáng)大。

　　移動邊緣非常適合在移動設(shè)備上完成大部分工作的公司。與呆在同一辦公樓相比，涉及更多旅行的運(yùn)營可以從這些環(huán)境中受益最大。

　　何時使用各種類型的邊緣計算

　　要確定使用哪種類型的邊緣計算，首先要了解每種邊緣計算的功能。云和計算邊緣部署傾向于提供更多容量，而設(shè)備和傳感器邊緣部署提供更低的延遲和成本。因此，前兩者更適合資源密集型流程或具有許多不同需求的流程，而后者更適合高度專業(yè)化的任務(wù)。

　　同樣，還應(yīng)該考慮您的位置需求。更集中的企業(yè)應(yīng)該使用分支機(jī)構(gòu)或企業(yè)邊緣，如果他們有更高的計算需求，則選擇后者。相比之下，具有更靈活工作流程和位置的公司可能更喜歡移動邊緣環(huán)境。

　　安全性是另一個問題，85%的邊緣采用者認(rèn)為這是他們在這些環(huán)境中面臨的主要挑戰(zhàn)。由于分布較少，云和計算邊緣通常更容易保護(hù)，因此它們非常適合更敏感的應(yīng)用程序。如果不同位置有不同的安全需求，分支邊緣可能會更好，而當(dāng)這些需求跨分支一致時，企業(yè)邊緣就足夠了。

　　為應(yīng)用選擇正確的方法

　　邊緣計算有多種形式，可能比許多人意識到的要多。了解這些不同類型及其獨(dú)特的優(yōu)勢和劣勢是利用這項技術(shù)的第一步。當(dāng)您知道要尋找什么以及它如何使您受益時，就可以為其運(yùn)營找到最佳選擇。